出现次数
冷热遗漏
比较指定样本中的号码频次、当前遗漏、最大遗漏与区间变化。可直接试用内置演示记录,也可粘贴自己的五位号码记录在浏览器中计算。
统计工作台
选择数据来源、样本范围、号码位置与主视图指标。
有效样本
条
当前位置
观测数量
号码热力矩阵
颜色深浅按当前所选指标在本样本内相对显示。
等待有效记录
请修正输入格式并重新计算。系统会逐行检查记录,避免将不完整号码纳入统计。
冷热只描述所选样本中的相对频次,遗漏表示连续未出现的记录条数;它们不会改变下一条记录中各号码的随机属性。
详细结果
遗漏与频次统计表
表格将同一号码的频次和遗漏指标放在一行,适合横向比较。选择单一位置时,出现次数按该位置计算;选择全部位置时,频次包含每条记录的五个号码,而遗漏仍按“该条记录是否出现该号码”计算。
| 号码 | 出现次数 | 频次占比 | 当前遗漏 | 最大遗漏 | 平均间隔遗漏 |
|---|---|---|---|---|---|
区间比较
前后半段频次变化
工具按时间顺序把当前样本划分为较早区间和较近区间,并计算各号码频次占比的百分点变化。正值表示近期占比上升,负值表示下降。样本较少时,单条记录就可能带来明显波动,因此变化值更适合用于观察,而不是单独作为判断依据。
比较范围
较早区间 条,较近区间 条。奇数样本会把多出的一条归入较近区间。
统计口径
怎样理解频次、冷热和遗漏
出现次数是号码在所选位置中的实际计数。查看全部位置时,每条五位记录会提供五个观测值;查看第一位至第五位时,每条记录只提供一个观测值。频次占比使用出现次数除以对应观测总数,因此切换位置后,占比的分母也会同步改变。
当前遗漏从样本末端向前计算,表示某号码连续多少条记录没有出现。最大遗漏则扫描完整样本,取连续未出现区段中的最大值。平均间隔遗漏只统计相邻两次出现之间的未出现条数;若号码出现不足两次,页面会显示“样本不足”,而不会用零值代替未知结果。
冷热分布是当前样本内部的相对描述。较高频次可称为样本内偏热,较低频次可称为样本内偏冷,但更换期次范围或号码位置后,排序可能迅速变化。为了减少单一区间造成的视觉误导,建议同时查看频次、当前遗漏、最大遗漏以及前后半段比较。
继续分析
从统计结果进入其他数据视角
冷热遗漏适合回答“样本中出现了多少次、间隔了多久”。若要核对原始记录、观察位置变化或比较连续形态,可继续使用站内对应工具。